ЯК ПІДГОТУВАТИСЯ ДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕДИЧНІЙ ФІЗИЦІ

Автор(и)

  • Продромос КАПЛАНІС Загальна лікарня Нікосії, Нікосія, Республіка Кіпр

DOI:

https://doi.org/10.17721/3041-1491/2024.11-02

Ключові слова:

медична фізика, штучний інтелект, візуалізація, терапія, забезпечення якості

Анотація

Впровадження штучного інтелекту (ШІ) у медичної фізики може повністю змінити сферу охорони здоров'я завдяки підвищенню діагностичної точності, оптимізації схем лікування та покращенню результатів лікування пацієнтів. Проаналізовано найновіші розробки та застосування технологій штучного інтелекту з наданням особливого значення саме візуалізації, терапії та забезпеченню якості. Щодо застосування ШІ у візуалізації здебільшого розглянуто технології КТ, МРТ і ПЕТ, ультразвукової інтроскопії, мамографії та рентгенографії. Пояснено, чому терапія – це сфера, яка найбільше потребує ШІ. Показано, що застосування ШІ в забезпеченні якості є чудовим інструментом для медичного фізика (МФ). Вивчено існування ризиків, що пов’язані з клінічним застосуванням інструментів на основі ШІ. Коротко розглянуто виклики та міркування щодо етичності, які, на думку багатьох дослідників, надзвичайно важливі.

 

Посилання

Avanzo, M., Trianni, T., Botta, F., Talamonti, C., Stasi, M., & Iori, M. (2021). Artificial Intelligence and the Medical Physicist: Welcome to the Machine. Appl. Sci., 11, 1691. https://doi.org/10.3390/app11041691

 

Bollmann, S., Kustner, T., Tao, Q., & Zoller, F. (2024, Mar 23). Artificial intelligence in medical physics. Z. Med Phys., 34(2), 177-178. https//doi.org/10.1016/j.zemedi.2024.03.002

 

DAIC. (2023). Revolutionizing Cardiology: AI-Based Technology Offers Accurate Analysis of Cardiac Disease. https://www.dicardiology.com/content/revolutionizing-cardiology-ai-based-technology-offers-accurate-analysis-cardiac-disease

 

Fortunati, V. (2022). Machine learning requires manual feature designing before the training of the algorithm can start. Deep learning combines feature extraction and the training of the algorithm using a neural network.

https://www.quantib.com/blog/deep-learning-applications-in-radiology/classification

 

IAEA. (2023). Artificial Intelligence in Medical Physics, Series 83, Vienna, Austria.

 

Vision Research Reports. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Radiology Market. https://www.visionresearchreports.com/artificial-intelligence-in-radiology-market/39342

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

Завантаження

Опубліковано

2025-01-26

Як цитувати

КАПЛАНІС, П. (2025). ЯК ПІДГОТУВАТИСЯ ДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕДИЧНІЙ ФІЗИЦІ. Науковий збірник за матеріалами конференції «Медична фізика – сучасний стан, проблеми, шляхи розвитку. Новітні технології», 1(1), 25-32. https://doi.org/10.17721/3041-1491/2024.11-02